Nota: Adaptada de  la web INTRODUCCIÓN Es importante tener en cuenta los elementos éticos en el desarrollo de cualquier proyecto de investigación. Los participantes deben ser informados sobre el propósito de la investigación y deben dar su consentimiento informado antes de participar. Se deben tomar medidas para garantizar la privacidad y confidencialidad de los datos recopilados, y los datos sensibles deben ser manejados con cuidado. También es importante garantizar que la investigación no cause ningún daño físico o emocional a los participantes. ¿QUE ES LA ÉTICA? La palabra Ética proviene del griego “Ethos” que significa “carácter”, entendiendo como modo de ser personalidad que se adquiere a fuerza de actos, costumbres, hábitos y virtud. Nota: Adaptada de  la web LA ÉTICA EN LOS PROYECTOS Los proyectos de investigación implican la recopilación y el análisis de datos, lo que puede presentar riesgos potenciales para la salud, la privacidad y la seguridad. Es por eso por lo que se deb

  Nota: Adaptada de  la web INTRODUCCIÓN La elección de los instrumentos para la recolección de información dependerá de la naturaleza de las variables que se quieran medir. Para variables cuantitativas, se pueden utilizar cuestionarios, encuestas, entrevistas estructuradas, observaciones sistemáticas, entre otros. Para variables cualitativas, se utilizan técnicas como la observación participante, entrevistas no estructuradas, grupos focales, entre otras. VARIABLES CUALITATIVAS Nota: Adaptada de  la web Las variables cualitativas se refieren a las características que no se pueden medir en términos numéricos. Por ejemplo, el género, la raza o la religión son variables cualitativas. Pueden ser dividas en: 1.  Nominales: se caracterizan por que el orden no importa, son: D icotómicas o binarias: los valores son entre dos categorías, Solo admiten dos posibilidades. Por ejemplo, nacional o extranjero. Policotómicas: Pueden tener más de do s valores. Estas pueden, a su vez, subclasificars

Nota: Adaptada de  la web INTRODUCCIÓN El proceso de codificación de datos implica la asignación de códigos numéricos o alfanuméricos a los datos recopilados. El propósito de la codificación es simplificar la información y facilitar el análisis posterior. Los datos codificados se pueden procesar utilizando programas estadísticos para obtener resultados significativos. SISTEMAS DE CODIFICACIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS Los sistemas de codificación de datos son fundamentales para la investigación, ya que permiten representar la información de manera digital mediante una serie de símbolos o señales que peuden ser interpretados por una máquina. En términos generales, se pueden distinguir tres tipos de sistemas de codificación: binario, decimal y hexadecimal. Estos sistemas pueden ser manuales o automatizados. Los sistemas manuales son más adecuados para cantidades pequeñas de datos, mientras que los automatizados son mas adecuados para grandes cantidades de datos. El procesamiento de datos